插件功能集成增强
🧰 内置功能增强、集成插件,使用参考案例
本文档用于介绍平台中已经集成的各类工具 📚
每个小节对应一个具体工具,展示该工具的用途以及推荐的使用案例提示词 ✨
启动方式:输入框下方的搜索按钮选中即可 !!!
官网地址:gpt-cn.pro
📄 联网搜索工具
📝 工具说明
用于实时联网搜索,查询获取最新数据信息
💬 使用方式(提示词示例)
- 默认搜索工具:提示词中直接输入,案例:联网搜索今天最新的ai新闻
📊 可视化图表生成工具
📝 工具说明
内置 25 种专业级可视化图表生成功能,已深度集成在 AI 助手中。您无需手动绘图,只需在对话中提供数据或描述逻辑,AI 即可为您即时生成精美的视觉作品。
💬 使用方式与提示词示例
- 面积图 (
generate_area_chart):显示连续数据趋势,观察整体波动。- 提示词: “帮我生成一个面积图,展示过去12个月活跃用户的增长趋势。”
- 条形图 (
generate_bar_chart):比较不同类别的数值,适合横向对比。- 提示词: “对比这5款产品的年度销量,用条形图展示。”
- 箱线图 (
generate_boxplot_chart):展示数据分布、中位数及离群值。- 提示词: “根据这组学生的考试成绩,生成一个箱线图来分析成绩分布。”
- 柱状图 (
generate_column_chart):比较不同类别的数值,适合垂直对比。- 提示词: “对比今年四个季度的营收额,生成柱状图。”
- 行政区划图 (
generate_district_map):显示行政区域及地理数据分布。- 提示词: “生成一个中国地图,用不同颜色深浅展示各省份的业务覆盖量。”
- 双轴图 (
generate_dual_axes_chart):在同一图中展示两个不同量级变量的关系。- 提示词: “用双轴图展示过去一年销售额和利润率的变化关系。”
- 鱼骨图 (
generate_fishbone_diagram):用于识别和展示问题的根本原因。- 提示词: “分析项目进度延迟的原因,从人、机、料、法、环五个维度生成鱼骨图。”
- 流程图 (
generate_flow_diagram):呈现过程的步骤、逻辑和顺序。- 提示词: “画一个用户从注册、邮箱验证到完成首单购买的流程图。”
- 漏斗图 (
generate_funnel_chart):展示业务流程中的数据转化与流失。- 提示词: “展示电商转化率:访问(10000)->咨询(2000)->下单(500)->支付(100)。”
- 直方图 (
generate_histogram_chart):通过区间统计显示数据的分布形态。- 提示词: “根据这组客户年龄数据,生成一个直方图展示年龄段分布。”
- 折线图 (
generate_line_chart):展示数据随时间或其他连续变量的变化。- 提示词: “展示过去一周某股票的价格走势,生成折线图。”
- 水波图 (
generate_liquid_chart):以水球形式直观表示百分比或进度。- 提示词: “用进度球展示目前本季度的任务完成度为 78%。”
- 思维导图 (
generate_mind_map):展示思维发散过程和层级结构。- 提示词: “帮我把这份‘人工智能发展史’的文字大纲整理成思维导图。”
- 网络图 (
generate_network_graph):显示节点间的复杂关系与连接结构。- 提示词: “展示这几个人物之间的社交关系网和影响力连接。”
- 组织架构图 (
generate_organization_chart):展示组织内部结构及隶属关系。- 提示词: “生成一个公司技术部的组织架构图,包含前端、后端和测试组。”
- 路径图 (
generate_path_map):在地图上显示兴趣点(POI)间的路线规划。- 提示词: “在地图上展示从北京总部到上海分公司的物流运输路径。”
- 饼图 (
generate_pie_chart):展示各部分占整体的比例。- 提示词: “把我的月度预算明细做成饼图:房租40%、餐饮30%、其他30%。”
- 打点地图 (
generate_pin_map):在地理地图上标注多个位置点。- 提示词: “在北京市地图上标注出我们品牌目前所有的 8 家门店位置。”
- 雷达图 (
generate_radar_chart):全面展示多维数据的均衡情况。- 提示词: “展示这个游戏角色的各项属性(力量、敏捷、智力等),生成雷达图。”
- 桑基图 (
generate_sankey_chart):展示数据流、能量流在不同节点间的移动。- 提示词: “生成桑基图,展示家庭预算从总收入流向各项支出的流动情况。”
- 散点图 (
generate_scatter_chart):展示两个变量之间的相关性。- 提示词: “分析这组数据中身高与体重的相关性,生成散点图。”
- 矩形树图 (
generate_treemap_chart):以嵌套矩形展示层级数据的占比。- 提示词: “用矩形树图展示公司各部门的预算占用比例。”
- 韦恩图 (
generate_venn_chart):展示集合之间的逻辑关系(交集/并集)。- 提示词: “展示 A 组用户和 B 组用户的重叠情况,生成韦恩图。”
- 小提琴图 (
generate_violin_chart):精细展示数据的分布密度。- 提示词: “对比不同行业职位的薪资分布密度,生成小提琴图。”
- 词云图 (
generate_word_cloud_chart):直观呈现文本中高频词汇的热度。- 提示词: “根据这些用户评价关键词生成一个词云图,突出高频反馈。”
💡 小贴士:
如果不确定使用哪种图表,您可以直接说:“**帮我分析一下这些数据,并用最合适的图表展示出来:[粘贴数据]**”,AI 会为您自动挑选最佳方案。
✅ 使用建议
- 🎯 提示词尽量明确具体
- 🧩 一个提示词只完成一个主要任务
- 🔄 多个工具可按步骤组合使用
- 🚫 避免描述模糊或目标不清
啊,再见了,再见了,哈
我们会再见的对么
再见你要幸福
燕子,燕子
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